<p id="xd5l3"></p>
      <nobr id="xd5l3"><thead id="xd5l3"><mark id="xd5l3"></mark></thead></nobr>

      <menuitem id="xd5l3"></menuitem>

        <b id="xd5l3"></b>

          <menuitem id="xd5l3"></menuitem>

          網上展廳

          5G+行業應用場景、解決方案及案例

          行業應用場景


          隨著5G的悄然到來,將突破4G時代人與人的連接,開啟工業變革的大門,實現人與物、物與物的萬物互聯。5G作為智慧工廠的重要支撐載體,將打通各生產要素,配合智能化技術,實現不同生產要素間的高效協同,從而提高生產效率,使智慧工廠的智能感知、泛在連接、實時分析、精準控制等需求得到滿足,實現制造環節中的操作空間集中化、操作崗位機器化、運維輔助遠程化、服務環節線上化,把員工從現場解放出來,實現少人、無人作業,徹底解決工業制造領域的現階段痛點。綜上,5G網絡性能的全面提升將賦予工業制造更多可能,5G將給工業互聯網帶來以移代固、機電分離、機器換人三大需求。


          需求一:以移代固,助力柔性制造

          工廠內各生產工序的產能不完全匹配,隨著消費者對高質量、定制化產品需求不斷增長,生產管理的復雜度和規模性也發生了較大變化,為迅速響應市場多樣化和不確定需求,產線必須具備可隨時調整的多品種、小批量定制化生產能力。用無線代替有線的通信方式,可更靈活地部署產線上的設備單元,實現柔性生產,提高定制效率


          image.png

          需求二:機電分離,設備快速迭代

          設備的機器控制單元與固化了指令、算法的電子單元在匹配升級時需消耗大量時間與人力。如工廠設備與算法分離,算法放置于云端,將大幅降低定制化設備的成本;同時,在云端提升原本電子單元的算力,將促進產線設備向標準化接口單元的迭代升級,擴充設備的定制化生產類別,提升設備本身的生產能效

          image.png

          需求三:機器換人,實現降本增效

          在標準化產線中,人較于機器的生產效率低,且出錯率高,通過機器換人的方式,可以大大提升產線生產效率。人工環節如通過自動化裝備+系統進行替代,可實現自動命令控制、遠程人工操作、機器人巡檢等相關應用,同時,強化了生產輸出的標準,避免了人力執行的不確定性,最終實現生產流程的高效化、低成本化。

          image.png





          應用場景

          2.1 機器視覺-缺陷檢測


          image.png

          在智能化生產車間內,產品的質量檢測仍處于人工肉眼處理的階段,面臨著效率低下,且存在缺陷難回溯、缺陷檢測率受人員狀態影響明顯等問題。利用5G網絡,可將待檢測物品通過超高清工業攝像頭拍攝的圖片信息上傳至云端進行圖像識別及分析,實現缺陷實時檢測與自動分揀,同時可有效記錄待檢測物品的瑕疵,為回溯缺陷原因提供數據分析基礎。


          2.2機器視覺-空間引導

          image.png

          智能工廠全自動裝配和生產過程中,涉及自動組裝、自動焊接、自動包裝、自動灌裝、自動噴涂等多個自動執行機構,機器視覺的空間引導功能具有不可替代性引導過程中涉及傳輸位置環境模數信號等信息上傳,頻次高,數據量大,這恰恰是56網絡特性所能滿足的利用5G大上行帶寬,高可靠保障,可實現自動執行機構的無線空間引導功能,從而為工廠內機械腎的機電分離,靈活部署提供了無線通信保障基礎


          2.3機器視覺-OCR識別

          image.png

          基于機器視覺的OCR識別常用在工業產線中的銘牌識別、條碼識別、號牌識別等相關領域,用以快速有效的對工業生產過程中形成的字符進行數字化處理。通過5G網絡,承載生產車間內大量4K高清工業相機,將拍攝到的帶有字符的圖片上傳至云端計算平臺,進行OCR識別檢測。同時,5G+MEC的云計算能力可有效縮減OCR識別時間,提高識別準確率,降低工廠部署成本。

          2.4遠程現場-AR運維輔助


          image.png

          操作人員佩戴AR眼鏡,將現場操作情況通過5G網絡實時傳輸給異地專家。異地專家通過PC、手機等平臺收看直播視頻,并給岀語音指導。操作人員通過接收異地專家的語音及標注等指導進行操作與交流。技術專家猶如身臨現場一樣掌握每一個細節,并可以通過實時的語音或文字消息指導現場拍攝者進行故障排除,既節省了維護成本,也實現了專家的技能復制,解決了技術專家緊缺的難題。


          2.5遠程現場-VR復雜裝配


          image.png

          系統通過構建一個貼近真實的全虛擬ⅤR工作環境,讓員工置身其間,熟悉掌握新的工作技能,全程將有提示教程,手把手教會員工技術要領、注意細節等。員工需要實際參與操作技能培訓過程,佩戴VR眼鏡,雙手可以自由操作練習,VR眼鏡將通過5G網絡緊密結合實際設備、場景,給予全面的提示、介紹、引導及評判





          2.6 遠程控制-AGV控制

          image.png

          AGV廣泛應用在電子、機械、卷煙、紡織、造紙等制造行業,在這些行業生產流程中,對AG的移動精準控制、群控協作、智能調度有較高要求。利用5G低時延、高可靠的特性,移動控制將更精準、數據回傳將更流暢。Aσν將得以與海量物聯網智能設備連接,助力柔性化制造、智能化生產、智慧化管理,滿足制造、物流、巡檢等領域智能搬運、倉儲、自動化操作的應用需求。


          2.7遠程控制-機器人控制


          image.png

          利用5G低延時的特性,將工業機器人的現場數據通過5G傳輸至控制平臺,實現云端7?24小時的機器人遠程控制。配合5G+機器人遠程控制平臺,工程技術人員可遠程實現PLC程序升級、數據釆集分析、故障診斷等功能,讓工程技術人員在生產基地遠程即可服務遍及全國各地的工業機器人,為設備制造型企業的生產運維降本增效。


          2.8遠程控制-廠內產線設備控制

          image.png

          為了達到工廠內產線控制部件靈活部署的目標,將智能工廠PLC(含站點PLC及產線PLC)軟件化并與MES、 SCADA、機器人協作調度等軟件共同部署到云端,同時在自動化機械設備相應部件上加裝5G通信模塊,利用5G低時延、高可靠等特性實現模塊、傳送帶、閥門機器人等部件的無線接入,最終實現生產車間的集中化控制、柔性化生產。





          2.9 5G+PLC

          image.png

          在生產過程中,利用5G網絡實現PLC之間、PLC與廠內系統間的數據傳輸,在保證數據安全和實時性的同時,減少車間內布線成本快速實現產線產能匹配,助力柔性制造。同時,將匯聚到PC的數控機床、立體倉庫、制造流水線等設備的數據通過5G網絡傳輸至大數據平臺,對數據進行挖掘分析,協助工業企業對工藝、產能、能耗進行優化。


          2.10 生產安全行為分析

          image.png

          生產安全行為分析在工廠生產作業區域內,利用前端攝像頭采集現場視頻,通過5G網絡實現視頻的高速實時回傳,結合AI+計算機視覺技術對視頻進行結構化分析,使用A模型進行實時推理,根據視頻分析結果輸出相應指令??蓪崿F工人行為高精度識別,危險設備工作狀況檢測,自定義報警區域監控,視頻追溯等功能,從而為廠區的安全生產管理提供保障基礎。


          中國移動解決方案及應用案例

          image.png

          中國移動依托自身領先的5G技術,結合終端及平臺能力,在廠內和廠外不同類別的場景下,打造類型豐富的物聯網連接,形成多樣化的應用切入,為產業鏈上下游協同提供支持,為行業用戶提供多維感知與深度互聯

          采集層:主要包括工業企業應用場景中涉及的各類5G業務終端,包括工業傳感器、各類DTU、行業專用終端、行業專用網關等。企

          業用戶通過各類終端,實現場景內的全面綜合感知

          網絡層:5G網絡低時延、高可靠、大連接等特性,可滿足不同工業場景的網絡需求。

          平臺層:一是為行業應用提供通用的工業互聯網行業基礎平臺,并通過通信連接管理、設備接入管理及數據分析服務,實現設備的

          快速上云及數字化運維。二是打造制造云平臺、電器云平臺、動力云平臺、能源云平臺等一系列垂直行業云平臺,提供標準接口和自服務

          界面,賦能工業行業

          應用層:基于機器視覺、遠程現場、遠程控制等應用場景,在缺陷檢測、空間引導、OCR識別、AR運維輔助、VR復雜裝配、AGV控制、

          器人控制、廠內產線設備控制、5GPLC、生產安全行為分析等方向上打造5G新模式,助力5G智慧工廠新變革

          應用案例

          中國移動圍繞機器視覺、遠程控制、遠程現場三大應用場景,在工程機械、輪機、光伏電池、家具、電器等細分領域開展了廣泛的5G工業互聯網應用落地,積極推動工業企業智慧運營新模式、新業態的發展建設,助力工業行業轉型升級

          1. 基于5G的汽輪機缺陷檢測案例

          中國移動與某制造企業聯合打造了汽輪機立體特征缺陷檢測項目。利用5G的網絡大帶寬的技術特性,實現了氣缸3D數據的實時三維建模,解決了汽缸、金屬葉片等汽輪機組件原先7-8人的人工質檢效率低下,缺陷結果不便于記錄的痛點,最終,將缺陷檢測的時間從2-3天降到了3-5分鐘,同時實現了缺陷檢測記錄結果可以反向輔助缺陷源的追溯問題。

          image.png

          2. 基于5G的設備遠程維護應用案例

          中國移動聯合某機械公司打造基于5G的設備遠程運維應用。利用智能機組的數字模型和5G網絡,打通遠端設備與本地數字模型的安全傳輸通道,將遠端設備的運行狀態、參數、傳感器數據及現場監控視頻等實時傳輸至本地監控中心,實現設備的遠程監測、信息釆集、故障報警和預測性維護等功能。本地專家還可以根據數字模型呈現的運行參數、現場視頻等信息進行設備的遠程維護即在監控中心即可對全國的設備進行管理,助力工廠遠程運維,降本增效

          image.png



          3.基于5G的銘牌識別分揀案例

          中國移動聯合某發動機制造企業打造了發動機銘牌的自動識別與分揀應用。利用了5G的網絡大帶寬、低時延的技術特性,實現了發動機銘牌多類別字符信息的提取、校對,以及銘牌的分揀,解決了廠區內有線通信網絡架設不靈活,升級廠區設備功能必須有線部署的問題,并利用機器視覺的oCR達到了精簡人力、自動校驗銘牌的效果

          image.png

          4.基于5G的生產車間設備點檢案例

          中國移動聯合某發動機制造企業打造基于5G的定制化現場應用。在該車間設備檢測環節,利用5G+AR眼鏡實現非結構化數據的快速識別與錄入,為工人后續溯源提供準確信信息。在工廠內部生產環境,利用5G網絡實現高清視頻實時采集與回傳,通過MEC本地部署確保視頻數據安全存儲及可追溯。同時在廠內搭建智能監控平臺,可實現智能風險分析、欻據調取等操作,實現了智能化可溯化的智能監控,大幅降低有線部署的成本和人工值守成本,最終實現低成本、高安全的監控效果。

          image.png

          5.基于5G的生產線云化控制案例

          中國移動聯合某家具制造業打造柔性靈活、安全可靠的智慧生產車間,利用5G網絡大連接、低延時的技術特性,實現了絎縫機、粘膠機等新舊設備與 SCADA數據采集及監控系統之間高效率的互聯互通,并使端到端時延控制在25ms以內,解決了機床由于生產計劃更改及革新原因,時常進行產線調整而導致的有線聯網部署遷移不便、線路老化等問題

          image.png

          6.基于5G的機器人遠程精準控制案例

          中國移動聯合某機器人制造企業打造了基于5G的機器人遠程精準控制項目,利用5G高速率、低時延等特性,突破傳統一對一的現場控制模式,實現遠程操作指令瞬時下達,實現客戶端AGV小車、機械臂及生產線遠程精準操控。以設備無線聯網、數據采集、遠程操控等操作達到工業機器人跨地域集中管控、遠程運維的目的,大幅節省產品運維成本。

          image.png

          7.基于5G的工業互聯網示范項目案例

          項目通過5G+邊緣計算能力的部署,打造“5G+人工智能(A+工業視覺綜合解決方案,結合電子制造行業小批量、多批次的特性,為某家電制造企業的液晶產業園區提供智能化服務,實現5G+8K超高清視頻監控、5G+AG智能倉儲調度、產線員工動作行為標準化檢測、5G工業總線等應用場景,是構建5G智慧工廠的典型示范。獲批廣東省首批“5G+工業互聯網示范項目”.

          image.png

          8.基于5G的鋼材質量缺陷檢測項目案例

          遼寧移動攜手某鋼集團信息產業公司共同打造5G智慧工廠應用,通過通過圖像采集、圖像傳輸、圖像處理、缺陷檢岀、缺陷識別、缺陷信息管理等工作流程實現鋼材的實時檢測,以服務模式,為企業提供基于5G的機器視覺帶鋼表面檢測平臺,實現工業場景應用。

          image.png

          上一篇
          下一篇